关于AI和技术#4
专栏作家
Seong-joong Kang Digital Strategy Team
Key Take away
- AI泡沫论出现,认为AI不赚钱
- 即便如此,仍存在盈利的公司
- 我们应勇往直前,直到出现物理性AI
大家好,不知不觉已经是第四期专栏了,这期我要与各位分享的,是在AI被乌云笼罩的日子里依然有利润进账的公司,以及关于人类应该一往无前到何时的思考。
1 AI泡沫论
2024年7月25日,AI泡沫论被正式地提了出来。它和日元套利交易(Yen Carry Trade)挂钩,让8月5日的股市经历了黑色星期一的冲击。关于这次热点,人们众说纷纭。媒体接连报道即便是OpenAI,每天也要投入70万美元(约合9.6950亿韩元)的运营成本,今年的财政赤字最高飙升到50亿美元(约合6.92万亿韩元),导致公司在12个月内面临现金流枯竭的危机。换个角度理解这些报道,就是说连OpenAI都没办法在市场盈利,更何况是其他公司。
来源: Maeil Business Newpaper
这里简单概括下泡沫论和乐观论的观点。
来源:“AI是第二轮互联网泡沫”vs.“是股市泡沫而非产业”
直至现在,我们也没办法说怀疑论是对是错,或者为眼下的情况下一个斩钉截铁的结论,但有一个事实是:盈利的公司一直存在。
2 所以赚到钱的是谁?
1) 沃尔玛
8月16日,沃尔玛发布了业绩报告,称他们先人一步引入AI,在满足市场期待的同时,创下了企业前所未有的最高股价。业绩报告的部分数据如下。
根据韩国投资证券提供的全球企业实绩资料,沃尔玛的2QFY25(2024年5月至7月)销售额达到1693亿美元(+4.8% YoY),Non-GAAP EPS达到0.67美元(+9.8% YoY),符合市场期待值,且EPS超过市场期待值3.1%。
同时,沃尔玛的首席执行官(CEO)在电话会议中提到了如下事项:
事实上,这些内容在2023年的时候就已被频繁提及,不同的是这次CEO还说了这样一番话:
“如果没有生成式AI,我们可能需要把目前的人力增加到100倍,才能在相同时间完成这些工作。”
美国市场非常重视沟通和指引的方式,因此由CEO正式提及AI的优势可以说是有别于其他的一大关键。
2) 其他多家韩国企业
分开看每个案例可能都有些微不足道,但整理在一起却可以成为有价值的参考资料。
举个例子,1Z LABS(https://www.1zlabs.com/)开发了CreativeAI并以AI SaaS形式将其应用到了Kurly市场。对比应用前后的效率,原来需要三个人花20分钟才能完成“制作部分”,现在只需要一个人花10分钟就能解决“策划到制作部分”。
来源:1Z LABS介绍资料
过程如下图所示,使用者点击横幅类型后,软件即运行产出包括图片在内的结果。
来源:1Z LABS介绍资料
事实上,重要的不是“用了什么工具”,而是“在什么领域‘如何’应用AI功能产出了成果。”
笔者一直在强调“工具”的重要性,并且主张人们应了解工具的优缺点,哪怕有一点帮助,也应尝试并应用相应的工具。市场有很多AI功能像上述案例提到的那样,帮助人们制作广告横幅、商品图片或内容,但1Z LABS是为数不多的实践想法,将AI引入已有工作方式中并得到效果的企业。
大家熟悉的VCAT.AI也是一样。这家企业的业务范围介绍提到了多个应用案例,我们可以从中了解各家企业是如何用不同的方式利用同一个工具的。
案例一:采用RPA形式,通过连接API实现自动化制作
案例二:多个部门在同一个协作空间内完成定制制作
案例三:关联公司内部的Digital Asset Management,保证全球内容一致性
3 变化趋势
我们可以从工具的运用角度观察到有意义的变化,那就是软件正在跳出原本简单的提供方式,多了一个整合客户达成目的所需的所有过程与功能一并提供的环节。这里可以展开得更加专业一点:
1) Software-as-a-Service(SaaS,软件即服务)➔ Service-as-a-Software(服务即软件)
Software-as-a-Service(SaaS) ➔ Service-as-a-Software
来源:作者借助Dall-E生成
1) Software-as-a-Service(SaaS,软件即服务): 我们的产品非常好,请拿去用吧,如何使用都随您的意。(以餐饮业为例)我们提供共享厨房,您可以利用这里各式各样的烹饪工具尽情施展您的才艺、做生意。
2) Service-as-a-Software(服务即软件): 有了我们的服务,您可以放手做您想做的事情。我们会为您提供定制型软件实现服务目的。(以餐饮业为例)我们不仅提供厨房设施和工具,还会以服务形式提供厨房运营服务、烹饪方法和食材。我们会为您开发管理这些工作的软件。
前者提供工具,后者提供服务与成果。
按照AI泡沫论者的观点来看,可能觉得这些东西“不过尔尔”,但对于前面提到的“整合客户达成目的所需的所有过程与功能一并提供”部分,笔者在此还想强调几点:
1. 思考了什么领域应使用什么AI工具并进行了策划
2. 即使AI不完美,但仍旧尝试应用AI
3. 这样的应用经验即使微不足道也不会消失,它将成为相应公司和员工的经验
我在前面的专栏中也强调过,“AI之路并不轻松,也不是谁都能有所成就”,但时下仍有一些企业和个人在质疑声中一步一步地无声前进着。
4 那要尝试到几时?
1) 各国AI相关专利排名
将AI的世界观拓宽到国家层面后,我们可以看到如下数据。
来源: Ranked: Top Companies by Generative AI Patents (visualcapitalist.com)
大部分都是中国企业,但三星也显示出了极大的潜力。这张图显示出了韩国目前所处的位置,我想我们或许有必要关注这么多专利转为实际量产、成为我们现实生活中一部分的变化过程。
2) VC行业眼中的发展趋势
下面这张图来自Coatue的EMW 2024资料第十三页。我们可以由此看出,至少在“物理性AI”出现之前,目前的发展趋势仍将持续。
来源:Coatue EMW 2024 - Keynote.pdf
- Google Drive,Coatue提供的2024年技术股投资菜谱(maily.so)
3) 领头企业(OpenAI)眼中的发展趋势
按照2024年7月12日的报道内容,OpenAI认为“AGI的五个分级标准分别是(1) 聊天机器人(Chatbots)、(2) 推理者(Reasoners)、(3) 执行代理人(Agents)、(4) 发明支持者(Innovators)、(5) 组织运营者(Organizations),目前人类正在接近二级标准”。
来源: OpenAI Sets Levels to
Track Progress Toward Superintelligent AI - Bloomberg
#OUTRO
时间过得飞快。今年的立秋是8月7日,但夏季的炙热依然维持到了现在。再过一个秋季,2022年12月1日横空出世的ChatGPT就满两岁了。想起来最近死灰复燃的新冠肺炎疫情也是2019年12月31日爆发的,再过一段时间也满五年了,时间真的过得很快。
这如梭似箭般的时间也孕育出了很多变化,Midjourney、ChatGPT、Flux 1、Figma、Heygen等等。这些工具的功能更新也非常快。快到什么程度呢?可以参考一个真实的企业案例,那就是时下广为人知的Heygen。一起来看看他们的成果吧。
来源:HeyGen创始人博客,Founder Story资讯板块
我反省自己:我在过得如此快的时间里优化了多少功能?变化了多少,又做了多少事?想起了我敬重的一位公司内部管理者所说的话:“我决定成为一个让自己满意的人。”当选择机会降临的时候,做出每一瞬间都能成为更好的自己的最佳选择,这就是我想到的成长的钥匙。一小步看似微乎其微,但迈出去,就能让自己变得比昨天更好一点。与AI同行的各位,我们共勉。
参考资料
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