1) 受Amazon邀请的可信赖的评论者群体。他们会亲自使用平台免费提供的产品并留下评论。
2) Stavros Niarchos Foundation Library（SNFL）。纽约公里图书馆，2021年重新开馆，位于曼哈顿中城中心位置。
3) 亚马逊的付费会员服务和订阅计划，提供免费闪送、Prime Video、Prime Day折扣、Amazon Fresh等各种优惠内容。
4) 亚马逊于2017年收购的美国高级有机连锁超市。

1 亚马逊对我全方位掌控

关于亚马逊的算法，曾在第二期专栏里和大家聊到过。点击、购买等转化指标固然重要，但最重要的因素可能是个人的购物历史。其实这是很自然的事情。说到底，平台把转化率高的产品优先显示在页面顶部，是因为他们觉得搜索相应关键词的顾客点击进而购买那些产品的概率高，而顾客最有可能点击和购买的产品，就是他们曾经点击和购买过的产品。所以亚马逊会以顾客在平台留下来的各种信息为基础，提供超个性化的产品推荐页面和搜索页面。

亚马逊通过各种途径了解顾客的信息和喜好可能也是出于这个原因。这些信息和喜好自然包括顾客点击和购买过的产品记录。除此以外，亚马逊还通过“Shopping preference”页面收集顾客的衣服尺寸、皮肤类型、成分喜好、饮食喜好、主要关注点等信息，通过单独设置的“Your Garage”“Your Fanshop”“Youre Pets”收集顾客的车型、支持的球队、宠物信息，乃至具体的种类和年龄。能够细化到如此程度，自然对顾客的喜好也掌握得差不多了。

不仅如此，最近新增的“Interest”功能还引入了AI，基于顾客关注的产品信息不断推荐符合条件的产品。“Wishlist”收集的是顾客暂时未买但有购买意向的产品，对于添加到这个模块的产品，哪怕用户本人都忘记了，系统也会不厌其烦地发送手机通知。

亚马逊基于这些详尽的信息向我推荐个性化产品。首页最上方持续显示我查询过的、购买过的产品或者频繁查询、频繁购买过的类别，搜索页面置顶显示我买过或者点击过的产品。作为一个从事化妆品行业的人，我在亚马逊查询的产品大部分是护肤品，所以这类产品显示在我的亚马逊首页是很正常的事情，令我惊讶的是在我仅有的几次点击和购买浴室清洁剂后，它开始持续推荐清洁剂品牌——有种秘密暴露的局促感，因为我确实是一个浴室清洁狂。

2 亚马逊丰富的配送方式

亚马逊提供当日配送，最晚也会在1~2天内配送到家是大家都知道的事实，所以我想分享些除此以外的其他配送方式。第一个是“Amazon Day”。这是在Prime会员指定的星期一次性配送其一周所有订单的方式，适合只在特定星期在家办公、需要一次性接收和处理快递，或者希望尽可能减少快递箱的顾客选择。因为能够帮助亚马逊减少包装浪费、提高配送效率，平台也会以返现等形式给予顾客奖励。

第二种是在家以外的其他地方领取快递的方式。城市不少地方都有名为“Amazon Locker”的无人快递柜，顾客可以在下单时指定Amazon Locker的位置，通过输入配送完毕后发送的Pickup Code领取快递。除此以外，还有支持退货的升级版“Locker+”，以及类似的线下取件方式“Amazon Counter”。后者是亚马逊与CVS、GNC等实体店合作推出的取件业务。

还有一些用户，懒得线下取件，但又不放心把快递长时间放在外面。针对这部分人群，亚马逊利用车库在美国很普遍的特点推出了名为“Amazon Key”的In-Garage配送服务。这种服务联合MyQ、Aladdin Connect等智能门企业提供，可以让快递员打开车库门，把快递放到车库里。Amazon应用可以绑定智能门，快递员到达指定地点后通过扫快递码打开车库门。配送结束后，门自然是无法再次打开的，如果安装了摄像头，用户也可以通过应用实时查看车库内部，因此没有失窃风险。

3 一条评论的诞生过程

从等待顾客评论的人变成留下评论的人之后，我很自然地在评论的同时想象起了销售者看到它的心情：打5星时猜销售者“看到这条评论会有多开心”，打3星时在心里安慰对方“对不起……产品和我想的不太一样。”

发送的评论内容能尽快被销售者看到固然好，但实际上消费者提交的所有评论都要经过亚马逊的审核，通过了才能在产品详情页面显示，顾客也会因此收到一封“Your review is live”的邮件。审核时间受很多因素影响，比如评论是否包含照片、评论者是否是惯常喜欢留评的人等等。这是因为评论对销售额有很重要的影响，审核可以在一定程度上防止水军恶意评论竞争产品、通过不正当方式快速积攒评论等做法。

审核通过的评论若要发挥更大影响力，则需要其他顾客的推荐。在亚马逊平台，获得“Helpful”推荐越多的评论，越容易在评论区前排显示，同时所获推荐越多的消费者也更可能成为Vine评论者。我到目前为止发表了6个评论，收获了4个推荐，回国之前我计划继续通过购物积攒更多的评论与推荐。