인공지능은 1940년대 영국이 앨런튜닝이 제시한 '보편적 튜링기계'(규칙에 따라 계산하는 가상 기계)를 시작으로 1956년 미국 다트머스 대학에서 존 매카시 교수가 컴퓨터 기반의 인공지능을 최초로 사용, 1965년 최초 전문가 시스템이 만들어져 폭발적인 부흥이 예상되었으나, 약한 컴퓨팅 파워, 불충분한 데이터 및 이론 중심의 학습 알고리즘으로 침체기를 겪었습니다. 하지만 1990년대 인터넷 부흥과 컴퓨팅 파워의 증대, 그리고 IBM, Google 등 글로벌 기술기업들의 본격적인 투자에 힘입어 2차 본격적인 인공지능의 부흥기가 도래했습니다.

특히 2006년 캐나다 토론토대학 제프리 힌튼 교수가 1980년에 나온 이후 20여 년간 풀지 못했던 사람의 뇌신경을 흉내 낸 "다중 인공신경망 기반의 딥러닝 알고리즘"을 해결하면서 인공지능은 텍스트 뿐 아니라 사진, 동영상, 음성 등 경우의 수가 엄청나게 많은 인간의 오감을 흉내 내는 도전을 하게 되었습니다.

2016년 3월, 한국인들에게 인공지능 혁명이 먼 미래가 아닌 바로 우리 눈앞에서 일어나고 있다는 것을 일깨워준 세기적인 사건, 이세돌을 이긴 구글의 알파고가 사용한 무기가 바로 딥러닝 알고리즘-CNN(Convolutional Neural Network, 이미지 처리에 강한 컨볼루션 신경망 알고리즘)입니다. 또한, 효과적인 기계학습을 위해 지도학습(Supervised Learning)과 강화학습(Reinforcement Learning)을 활용하여 프로바둑 기사들의 착수를 학습하고, 하룻밤에 수십만 경기를 스스로 하며 지도학습을 강화했습니다. 컴퓨터 프로그램으로 만들어진 알고리즘으로 인해 인류 및 천재들이 가진 지식 및 지혜를 복제하고 재현하는 게 가능해진 것입니다.