이와 같이 공공의 성격이 짙은 사업에 방대한 양의 고객 데이터를 보유한 기업들 이 손을 잡고 뛰어드는 경우가 종종 회자되고 있습니다. 지난 2014년에는 카드 업계 1위인 신한카드와 이동통신업계 1위인 SK텔레콤이 문화체육관광부 산하기관과 함께 빅데이터 기반의 관광정책 개발에 참여하기도 했는데요. 민간에서 가장 많은 데이터를 가지고 있는 통신 및 금융업간 최초의 융합사례로 많은 관심을 받았습니다.

 그들이 참여한 사업의 핵심은 외국인 관광객이 국내에서 사용하는 로밍 데이터와 신용카드 이용 기록을 바탕으로 해당 관광객들의 패턴을 실질적으로 측정하는 것인데요. 기존에는 실제 관광객들 중 일부를 대상으로 직접 경험을 질문하는 설문조사 방식으로만 제한된 의견이 정책에 반영되었다면, 이제는 대부분의 관광객 전체를 대상으로 생생한 데이터를 활용하게 되는 것입니다.

 카드와 통신 데이터를 결합하면 관광객들의 이동경로를 파악할 수 있는 것은 물론이고, 특정 상권에서의 지출 규모 등도 알 수 있어 관광 안내소나 봉사자들의 위치 선정이나 컨텐츠(상점, 먹거리 등) 추천에도 활용할 수 있습니다. 아직 국내에서는 기업과 기업 간의 데이터 거래가 제도적/문화적인 문제로 활발하게 이루어지고 있지 않지만, 공익을 목적으로 하는 공공 분야에서는 단편적이나마 이런 융합 분석 사례가 나오고 있는 것이 고무적이라고 할 수 있겠습니다.

 미국 통신 시장 3위를 차지하고 있는 T모바일은 고객들의 이탈 방지를 위한 핵심전략으로 빅데이터를 활용했습니다. 회사가 보유한 고객들의 통화 및 메시지를 분석한 결과, T모바일에서 다른 통신사로 이동하기 전에 발생하는 특정한 패턴을 찾을 수 있었다고 합니다.

 T모바일은 빅데이터 분석을 통해 발견한 이탈 징후를 보이는 고객들이 계약을 해지하기 전에 맞춤화된 서비스와 혜택을 제안했다고 하는데요. 그 결과, 기존에 비해 분기당 이탈 고객 수가 절반으로 감소했다고 합니다. 통신사 또는 신용카드를 해지해보신 경험이 있으시다면, '해지방어팀'의 치열한 방어전략을 겪어 보셨을 텐데요. 해지를 고민하고 있는 시점에 타이밍 좋게 이런 혜택을 제공받는다면 훨씬 이탈율이 줄어들지 않을까요? 연인으로부터 이별 통보를 받기 전에 묘한 기류의 변화를 감지하고 노력하는 것이, 이별 통보를 받은 뒤에 마음을 돌리는 것보다 쉬울테니까요.