一件产品从诞生到售出 | 第二话《读出搜索词背后的故事》
专栏作家
Hyunjin Park OSULLOC e-Commerce Sales Team
Editor's Note
那些用数字难以体现,却每天都在做出的决策。
这个系列的专栏将为大家讲述这些瞬间是如何被创造出来的。我们将逐一展开,分享每天所做的选择——先展示哪件商品、用怎样的文案与顾客沟通、以怎样的流程引导客户——一起聊聊这背后的思考与逻辑。

[绿茶与抹茶产品,虽是相同品牌,却因不同理由而被选择]
同样是购买抹茶产品的人,搜索的关键词却各不相同,而这种差异,恰恰是策划的切入点。直营商城的搜索数据显示,哪怕是购买同一款抹茶的用户,夏天搜索的是“自制冰抹茶”,五月份搜索的是“爸妈礼物”。也就是说,产品一样,但人们对它的期待和需求不一样。
夏天顾客需要的是凉爽的饮料,送礼季顾客需要的是可以表达心意的礼物。同一款产品,需求场景不同,发挥的作用也完全不同。因此在策划时,我们经常先于产品看到产品被需要的场景:这个人为了什么来到这里?停在这款产品前是想解决怎样的问题?
在饮茶需求低迷的季节

[炎炎夏日,以泳池而非茶为主题开展的“泳茶”促销活动]
最能体现并验证这一洞察的,是去年夏天的一次策划活动。对于哦雪绿来说,夏季是一大销售难关。平时热衷于饮茶的人,面对酷暑高温也会本能地推开茶叶,随之而来的,便是搜索量骤减、客流受阻、销量走势下滑的局面。
这时候如果还坚持宣传“夏天也要喝茶”,显然是背离顾客需求的,所以我们决定设定一个可以让人联想到茶的新场景,并基于这样的想法策划了“泳茶”(Watea Bomb)活动。我们试图倡导一些夏日乐茶的新方式,比如用装满碎冰的、加入碳酸水的,亦或搭配水果的茶代替热茶,还把官网引导页面中的产品名换成了清凉的泳池,以便顾客在直观的场景带动下自然而然地过渡到商品页面。

[以泳池为主视觉呈现的哦雪绿“泳茶”(Watea Bomb)促销活动]
从结果来看,“泳茶”不是最成功的一次促销活动,但却让我们深刻地体会到“解说产品”和“展示产品需求场景”之间有着何等巨大的差异。
顾客买的是茶,更是茶带来的需求满足瞬间。送礼季售卖的产品,仅靠合适的价位是不够的。我们需要帮助顾客缩短决策时间的同时,更要把他们的“心意”物化出来,体现在产品上。同样是5万多韩元的礼物,所承载的可能是某人对父母的感恩之情,对老师或交易商的礼节体面,或者是时隔许久联系故人的由头。
“适合用来表达谢意的”“难以开口时送的”“不加重负担又能表达诚意的”,这些语句都是在间接地描述顾客的心理活动和需求场景。
卖茶,就是卖解决方案
营销和行为经济学经常提到的一个概念,叫“待办任务”(Jobs to be Done),意思是:人们不是为了产品本身而购买产品,而是为了解决某种情况而雇用产品。第一次接触这个理论时,我有种醍醐灌顶的感觉,之前在现场感受到的模糊直觉瞬间清晰了起来。
举例来说,一杯奶昔,在早上可能是对抗漫长出行时间的伙伴,在晚上可能是给予孩子的一份小小奖励。产品相同,被选择的理由却千千万。
哦雪绿茶也一样,用来独饮是为了恢复精力,用来送礼是为了表达心意,用来代替咖啡因饮品是为了开启新的生活方式。这三种场景可能是不同顾客的不同需求,也可能是同一顾客不同日子的不同选择,但无论是哪种场景,其关键在于:同一款产品被选择的理由不同,就应采用不同的语言。
这一理论同样适用于刚接触茶的入门新手。资深茶友自然懂得什么是绿茶、发酵茶、拼配茶、茶包、茶叶等等,但第一次进入哦雪绿商城的顾客不一定。他们所想的,可能是“哪款茶喝起来没那么苦?”“我想先试试好闻的茶”“有没有能代替咖啡的?”“哪一款用来送人比较稳妥?”等等。
第一次光顾的客人会基于自己的需求而非类别寻找产品。考虑到这一点,我们的策划出发点往往是常见的顾客疑问,如“从哪种茶开始入手比较好呢?”换句话说,工作重点不是急着给顾客灌输各种茶叶相关知识,而是帮助顾客发现自己的喜好。
给顾客吃颗“定心丸”

[哦雪绿商城内的AI评价总结与评价筛选画面]
点进详情页面后,顾客仍然会反复确认搜索词、产品名、图片、价格、评价、配送信息,慢慢地了解产品。运营人员习惯按照售卖单位查看商品,但站在顾客立场上,他们更关心的是产品“适不适合我?”“送出去对方会不会喜欢?”“其他人怎么喝?”“买过的人满意吗?”这类具体的问题,而不是抽象的产品代码。
能够填补产品详情页面和顾客疑虑之间缝隙的,便是评价。事实上,买过的人留下的评价往往比品牌官方说明更有说服力,未能按照自己的逻辑找到必要评价的顾客会迟迟无法下定决心购买。为此,去年我们引入了基于AI运行的评价筛选功能,以便让顾客根据自身情况按需筛选和了解。他们可以通过味道、礼物、包装、饮用方式等筛选词快速找到相关评价,部分顾客还反映,引入筛选功能后搜索起来确实省时省力多了。
策划阶段应考虑到如何缩短顾客的犹豫时间。解读顾客抱着怎样的期待光顾商城,再基于此使用合适的语言引导、按照一定的逻辑陆续展示顾客所需信息,整个过程越丝滑,越容易帮助顾客找到“下单的理由”。
顾客会问什么?

[电商的搜索引擎正在向生成式AI转变]
近来GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)项目也面临这个问题,因为对生成式AI搜索环境而言,读取顾客寻找品牌和产品背后的原因也很重要。
搜索环境一直在变。从前顾客在搜索栏里输入的是简短的词或词组,如“推荐抹茶”,现在是一个具体的问题,如“哪一款抹茶适合送礼?”“推荐咖啡因含量少的茶”“适合夏天加冰喝的哦雪绿茶是什么?”“哪款茶适合第一次喝茶的人?”而这些问题都有一个共同特点,那就是折射出了顾客自身的需求。
我们可以从这些问题中了解顾客的需求、顾虑还有选择标准。从这个角度来说,研究GEO,不仅关乎更多的曝光量,更关乎自检——我们的回答是否满足了顾客的期待。去年的GEO项目就是这样,比起收集的产品信息量,更重视顾客提出问题与信息/内容之间的匹配度。
举个例子,客观上需要“细雀”的顾客,实际上可能搜索的是“体面的绿茶礼物”“适合新手喝的哦雪绿茶”“适合加冰喝的绿茶”,针对这些问题解说的产品也更容易被选择。所以我认为,直营商城内的详情页面、评价、促销页面、策划活动文案,都应针对顾客可能提出的问题包含相应的答案。
未来我们也会继续从GEO的角度观察是什么样的问题让顾客发现哦雪绿,以及我们应如何回答顾客的问题。我相信一名优秀的渠道策划人,应该看到搜索词背后的顾客需求。正如同一款抹茶可能成为夏日饮品、礼物或者替代咖啡因饮品的新生活方式一样,说到底,人们买的不是茶,而是解决自身需求与疑惑的方案。
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Hyunjin Park |
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