专栏作家Choi Moongyu
Amorepacific Digital IT Innovation Team
什么是AutoML?
AutoML是创造人工智能的人工智能
SageMaker开发流程图
AutoML的优点
AutoML发展现状
资料来源 : https://www.blog.google/products/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business/
拯救人工智能的AutoML
2017年底有关人工智能现状的报道显示,人工智能人才需求在全球范围内呈井喷式增长,全世界AI相关企业所需的专业人才数量估计达100万人,但实际仅有30万,而且这30万中10万是研究人员,因此人工智能专业人才实际缺口约80万。加之,由于AI专家培养不易,人才短缺情况无法在短时间内改变,而且每年培养出来的人才仅为2万人左右,因此人才供应远低于市场需求。
【来源:腾讯《2017全球人工智能人才白皮书》】
韩国企业计划在5年内聘用AI高端人才9049名,但人才供应量仅为1781名,企业面临着不足7268名的人才短缺危机。
【来源:《电子新闻》 http://www.etnews.com/20180427000267】
就韩国而言,NAVER由Clova AI研究团队带头在国内外学术大会上发表研究成果,仅在今年第一季度招聘AI人才超过1500名,致力于确保人才以提高在AI行业的实力。三星已在美国、英国、加拿大、俄罗斯成立全球人工智能研究中心,并在韩国AI中心的带领下,计划到2020年将人工智能研发人员增至1000人以上。
【来源:《中央日报》 http://news.joins.com/article/22446495】
亚马逊数码慧超与AutoML
第一天,亚马逊总部 / 第一天,亚马逊总部前台
Dimensional Mechanics标志
Neopulse标志
在DM接受neopulse CEO培训
Neopulse开发过程
ML Solution Lab
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