힙 어브덕션이나 몬스터 글루터 같은 기구들 기본으로 있을 줄 알았는데 없어서 아쉽네요..

저만 아쉬운지 궁금합니다 다른 분들 의견은 어떠세요?

오설록 말차쉐이커 제품을 구입하고 싶은데, 임직원 할인이 가능한 구입처가 있을까요?

아모레몰이나, 1층 매장도 방문해봤는데 해당 제품은 판매하지 않는 것 같아서요.

문의드립니다!

지난 8월까지 덕수궁 돈덕전에서 '반화'라는 전시를 하는 것을 알고있었는데, 가볼까 말까 하다가 가보지는 못했어요.

오늘 다른것을 검색하다가 설화수가 후원했다는 것을 알게 되었네요~!

설화수가 후원했다면 꼭 방문 해봤을것 같아요~!

지난 연휴에도 경복궁에서도 궁중문화축전을 하셨다고 하는데 몰라서 가보지 못했네요..;;

이런 궁중유물과 콜라보는 설화수 이미지와 잘 어울리고, 외국인들에게 홍보하기도 좋은 것 같아요~!

다음에도 이런전시가 있다면 꼭 가보고 싶네요~!

저에겐 너무나 소중한 물건이어서 혹시나 보신 분 계시면 댓글 부탁 드립니다 ㅜ.ㅜ 

에이전트 커머스: 추천 기준과 데이터 신뢰성이 광고·유통의 역할을 바꿀 수 있다

• 가격 비교가 쉬워지면, 기업은 가격을 낮출까? 아니면 비교를 못 하게 만들까?

• 인플루언서의 역할은 커질까, 줄어들까? (사람은 여전히 '누가 쓰는지'를 보고 사니까)

• 에이전트는 모두에게 같은 1등 제품을 추천할까? 아니면 사람마다 다른 제품을 추천할까?

• 그럼 앞으로는 마케팅을 잘하는 회사보다 제품을 잘 만드는 회사가 이길까?

• 리뷰도 판매 기록도 없는 새 제품은, 에이전트 눈에 어떻게 처음 뜰 수 있을까?

• 에이전트는 진짜 리뷰와 가짜 리뷰를 어떻게 구분할까?

• 맛집처럼 '직접 가봐야 아는' 오프라인 가게도 에이전트가 고르게 될까?

• 사람이 첫 화면을 안 보게 되면, 검색 상단이나 쇼핑몰 메인 광고 자리는 어떻게 될까?

• 기업은 사람 대신 에이전트에게 잘 보이려고 노력하게 될까?

• 내 에이전트가 정말 내 편인지, 아니면 돈 받은 쪽 편인지는 어떻게 알 수 있을까?

• 에이전트가 대신 물건을 사주면 직거래 유통을 제외한 유통망들이 얼마나 줄어들까?

• 에이전트끼리 가격 협상을 하게 되면 '정가'라는 개념이 남아 있을까?

• 사람이 직접 고르지 않으면 브랜드 로고가 의미가 있을까?

• 기업은 사람 대신 에이전트를 속이는 법을 연구하게 될까?

• 리뷰가 아니라 "실제로 반품을 얼마나 했는지", "재구매를 했는지" 같은 행동 기록이 더 중요한 평가 기준이 될까?

• 그런 데이터는 누가 갖고 있고, 그걸 가진 회사는 얼마나 강해질까?

• 무료 에이전트와 유료 에이전트가 추천하는 물건은 달라질까?

• 에이전트를 만든 회사가 특정 쇼핑몰과 돈을 주고받는다면, 그 추천을 믿을 수 있을까?

• 에이전트가 고르기 쉬운 상품(스펙이 분명한 것)과 어려운 상품(취향, 분위기)은 시장이 어떻게 갈릴까?

• 작은 회사에게 에이전트 시대는 기회일까, 대기업에게 더 유리할까?

https://m.blog.naver.com/bizucafe/224438346587?enterPage=feed

https://x.com/patrickc/status/2108706907859116280

기존 제품의 강점은 그대로 유지하면서 진짜 찐 온가족 유산균으로 업그레이드 되었다던데요?

1. 녹차유래 유산균 GTB1 + 세계 3대 Lallemand 유산균으로 온가족 생애주기에 맞춰 설계했고

2. 제로슈가, 락토프리여서 온가족 안심하고 먹을 수 있고

3. 사르르 녹는 스노우파우더 2.0 제형으로 남녀노소 편하게 섭취할 수 있더라구요.

4. 게다가 보장균수도 2배 올렸대요

맛도 청사과요거트맛인데 제가 먹어보니 전보다 훨씬 맛있음요.

바이탈뷰티랑 연구원분들이 온가족 유산균으로 정말 작정하고 만든 듯요

한번 드셔보시고 댓글에 후기 남겨주시면 제가 다 뿌듯하고 감사할 것 같아요.

근데 팀원들이나 유관부서 분들 얘기하시는 것 보면 다들 '설정해둔 것 기반으로~'라고 하시던데..

아직 물어볼 만큼 친분은 없어서 보드에 문의를 해봅니다. 

어떤 것들을 설정했을 때 효과적이었는지요? 

1시간 20분짜리라서 길지만, 그래도 1.5배속으로 본다면 1시간으로 회사를 바꿀수 있는 인사이트를 얻었으면 해서 공유합니다.

ERP에 대한 내용 및 우리가 제품 개발하면서 겪는 모든문제에 대해서 코스맥스도 동일하게 겪고 있으나, 그들의 해결책에 대한 힌트들이 많은 것 같습니다.

추정컨데 아모레보다 1년이상 빠른 AX를 실행하고 있어 보입니다.

수백억 나가는 SAP 를 건드리며 실행하는 모습입니다.

매우 좋은 영상이라고 생각합니다.

[기업 혁신 전략서] 제조업 AI 네이티브 ERP 전환 및 조직 AX(AI Transformation) 실행 전략

1. 레거시 ERP 및 '강북 IT' 생태계의 구조적 한계 분석

지난 수십 년간 글로벌 제조업의 백본을 지탱해 온 10년 주기의 레거시 ERP(Enterprise Resource Planning) 전면 재건축 사업과 대형 SI(시스템 통합) 컨설팅 관행은, 역설적으로 현대 기업의 체질을 약화시키는 거대한 '기술 부채(Tech Debt)'를 적체시켜 왔다. 전통적인 엔터프라이즈 IT, 이른바 '강북 IT' 생태계는 기하급수적으로 복잡해지는 제조 현장의 비즈니스 로직과 시장의 변화 속도를 시스템 백본에 수용하지 못하며 경영 효율성을 저해하는 구조적 병목으로 작용하고 있다. 본 절에서는 단순한 IT 인프라 교체 관점을 넘어, 레거시 ERP 체제가 제조업 현장에 가한 아키텍처적 폐해와 데이터 파편화, 그리고 공급자 독점 생태계의 한계를 정밀 진단한다.

[C-Level Strategic Takeaways: 1절]

• 구조적 모순: 10년 전 구축된 ERP 백본(아기 몸통)에 최신 비즈니스 로직(성인 손발)을 외주 SI '아교(Glue)' 시스템으로 덧붙이면서 거대 기술 부채 및 수백억 원대 재건축 비용 발생.
• 도메인 한계: 완성차/전자(SKU 수십수백 종)와 달리 수만수십만 종의 최종 SKU를 다루는 FMCG/뷰티 ODM(코스맥스 등) 체제에서는 7~8시간의 MRP 계산 부하로 인해 ERP 본체가 실시간 SSOT 기능을 상실함.
• 생태계 폐쇄성: ABAP 및 모듈별(FI, CO, PP, SD) 파편화가 '기술적 실로(Silo) 및 공급자 독점 해자'를 형성하여 고비용 유지보수와 인력 교체 불가능성 고착화.

1.1 10년 주기 재건축과 SI 컨설팅 관행의 비용·기술적 한계

전통적인 레거시 ERP(예: 2016년 버전 SAP 등)는 구축 당시의 정교하게 정의된 업무 프로세스를 전제로 설계된다. 그러나 급격한 성장을 이루는 제조업의 특성상 수주, 연구소 샘플 테스팅, PO 확정, 자재 발주, BOM(Bill of Materials) 생성, 생산, 세금계산서 발행 및 정산으로 이어지는 비즈니스 프로세스는 매순간 변형되고 확장된다.

반면, 기업의 핵심 장부 기능을 담당하는 ERP 백본은 단 하루도 가동을 멈출 수 없다는 제약 조건 때문에 근본적인 아키텍처 리팩토링 없이 유지된다. 결과적으로 기업은 '아기 몸통에 성인 손발을 붙인' 기형적인 엔터프라이즈 아키텍처를 안게 된다.

[레거시 ERP 고도화의 구조적 파편화 및 기술 부채 누적]

+-----------------------------------------------------------+
|               단기 외주 SI 서브시스템 (임시 가공 모듈)       |
+-----------------------------------------------------------+
|   아교(Glue) 역할의 데이터 파이프라인 / 엑셀(Excel) 수작업   |
+-----------------------------------------------------------+
|   10년 전 구축된 레거시 ERP 백본 (가동 중단 불가 / 아기 몸통) |
+-----------------------------------------------------------+

3~6개월 단기 프로젝트 완수를 목표로 투입되는 외주 SI 컨설팅 체제는 레거시 백본을 건드리지 않은 채, 레거시 주변부에 아교(Glue) 역할을 하는 임시 서브시스템과 파편화된 데이터 파이프라인만을 덧붙이는 개발 방식을 취한다. 이러한 임시방편식 고도화는 시스템 간 상호운용성을 저해하고 기술 부채를 지속적으로 누적시키며, 10년 주기로 시스템을 전면 재건축할 때마다 수백억 원대의 막대한 컨설팅 및 개발 비용을 지출해야 하는 구조적 악순환을 유발한다.

1.2 ABAP/모듈 폐쇄성과 전문 인력 품귀에 따른 고비용 구조

SAP 중심의 엔터프라이즈 생태계는 FI(재무회계), CO(관리회계), PP(생산관리), SD(영업출하) 등 모듈별로 업무 역량이 극도로 단절되어 있다. 이에 더해 폐쇄적 전용 프로그래밍 언어인 ABAP(Advanced Business Application Programming)을 기반으로 커스터마이징이 진행되면서, 독점적인 공급자 중심의 시장 구조가 고착화되었다.

• 기술적 실로(Silo) 및 공급자 독점 해자: ABAP 개발자 및 모듈별 전문 컨설턴트 집단은 일반적인 소프트웨어 엔지니어링 생태계와 완전히 격리된 공고한 해자(Moat)를 구축했다. FI 담당자는 CO 로직을 이해하지 못하고, CO 개발자는 PP 모듈의 아키텍처를 파악하지 못하며, 특정 모듈 담당자 부재 시 전체 시스템 개편 작업이 마비되는 엄격한 기술적 실로 현상이 발생한다.
• 고비용 유지보수 체계의 고착화: 일반 소프트웨어 IT 시장에서는 오픈소스 활용과 인력 교체가 원활하게 이루어지는 반면, ABAP 기반 엔터프라이즈 시장은 소수의 특급 인력에 종속된다. 이는 엔터프라이즈 시스템의 개편 속도를 현저히 지연시키고 연간 수십억 원대의 높은 유지보수 비용(OpEx)을 정당화하는 수단으로 악용되고 있다.

1.3 ERP 바깥의 엑셀(Excel) 의존과 SSOT(단일 진실의 원천) 실종 실태

ERP가 엔터프라이즈 시장에서 강력한 지위를 유지해 온 핵심 배경은 회계법인 감사와 연계된 강력한 회계 가드레일(Guardrail) 기능 때문이다. 월 마감 후 원가 수정 시 역분개(Reversal) 절차를 강제하고, 모듈 간 템퍼링을 방지하는 Checksum 및 트랜잭션 락(Transaction Lock) 메커니즘은 장부 데이터의 높은 신뢰성을 보장한다.

그러나 다품종 생산 체제를 운용하는 제조 현장에서는 ERP의 구조적 계산 부하 한계로 인해 '신뢰성 있는 장부'와 '실시간 현장 운용' 간의 심각한 모순이 발생한다.

• 완성차/전자 산업과 FMCG/뷰티 ODM 산업의 아키텍처적 차이:
  • 완성차/전자 제조업: 투입되는 부품 수가 수만 개에 달하더라도 최종 생산품(SKU)은 십몇~백여 종에 불과하다. 따라서 레거시 ERP의 MRP(자재요구량 계획) 계산 엔진이 무리 없이 실시간 연동 조인(Join)을 수행할 수 있다.
  • FMCG 및 뷰티 ODM 제조업(예: 코스맥스): 최종 생산품(SKU)이 수만십만 종에 달하며, Just-in-Time(JIT) 생산 체제로 운영된다. 수십만 건의 자재 마스터와 최종 SKU 간의 유기적 관계를 조인하여 자재 및 생산 마스터를 계산하는 작업은 레거시 ERP 상에서 **78시간 이상의 과도한 연산 부하**를 발생시킨다.

[다품종 생산 현장의 SSOT 실종 및 ERP 외곽 튕김 현상]

+-------------------------------------------------------------------+
| [실시간 대응 영역] 현장의 핵심 직원의 PC (Excel / Teams / 전화)    |
|  - 실시간 자재 입고, 생산 일정, 납기 조율 (SSOT의 실제 위치)       |
+-------------------------------------------------------------------+
                               │ (후행적 결과 데이터 입력)
                               ▼
+-------------------------------------------------------------------+
| [레거시 ERP 백본] 7~8시간 MRP 계산 부하 / 역분개 및 통제 중심     |
|  - 회계 감사용 후행적 정산 장부로 전락 (실시간 운영 동기화 실패)   |
+-------------------------------------------------------------------+

결국 실시간 대응이 필수적인 제조 현장에서는 ERP가 실시간 SSOT(Single Source of Truth) 역할을 수행하지 못한다. 현장의 핵심 인력들은 ERP 바깥의 엑셀(Excel) 파일과 전화, 메신저(Teams)를 통해 실시간 데이터베이스를 구축·운용하며, ERP는 후행적으로 결과만을 수동 입력하는 감사용 장부로 전락하게 된다.

이처럼 기술적 실로와 데이터 튕김 현상으로 점철된 레거시 ERP의 한계를 근본적으로 극복하기 위해서는, 단순한 인프라 현대화를 넘어 AI 기반의 프로세스 재설계 및 엔터프라이즈 패러다임 전환이 시급히 요구된다.

2. AI 기반 ERP 전환(AX)의 패러다임 변화와 전략적 접근법

AI 도입을 통한 엔터프라이즈 혁신은 단시일 내의 도구적 개선이나 단순 AI API 구독 서비스 도입에 그쳐서는 안 된다. 지난 100년간 고착화된 지식 노동의 워크플로우 전체를 AI 중심으로 재구성하는 근본적 패러다임 전환(AX: AI Transformation)으로 정의되어야 한다.

[C-Level Strategic Takeaways: 2절]

• 동력원 교체 비유: 메인 증기기관을 대형 전기모터로 1:1 교체하던 과도기를 넘어, 소형 전기모터를 개별 기계에 분산 배치하듯 단위 워크플로우별 AI 에이전트 내재화 추진.
• ERPNext 대안 아키텍처: [오픈소스 백본(ERPNext) + 한국형 세법/펌뱅킹 로컬라이제이션 레이어 + 현업 구축 Agentic 앱]의 3단 레이어드 아키텍처로 무거운 레거시 대체.
• 역발상 이행 구조: '선(先) DX 완수 후(後) AX 추진'의 컨설팅 프레임을 폐기하고, 현업이 AI 도구(AX)로 덜 완료된 DX 영역을 직접 개발·해결하는 'AX를 통한 DX의 동시 완수' 구현.

2.1 동력원 교체 비유: 증기기관에서 각 기계별 전기모터 적용으로의 워크플로우 재설계

산업혁명기 공장의 동력원이 증기기관에서 전기로 전환되던 시기의 역사적 경험은 현재 기업들의 AI 도입 잔혹사에 정밀한 시사점을 제공한다.

[동력원 전환 모델에 기반한 엔터프라이즈 AX 발전 단계]

1단계: 증기기관 체제 (중앙 대형 엔진 + 벨트/파이프 동력 전달)
       └─ 중앙 집중식 레거시 ERP 및 거대 단일 엔터프라이즈 IT 아키텍처

2단계: 과도기적 전기화 (중앙 증기기관을 대형 전기모터로 1:1 단순 교체)
       └─ 기존 업무 절차를 유지한 채 AI API/유료 요금제만 단순 지급 (생산성 정체)

3단계: 완성형 AX 혁신 (소형 전기모터의 공장 기계별 분산 배치 및 워크플로우 재설계)
       └─ 단위 업무별 AI 에이전트 내재화 및 AI 네이티브 워크플로우 전면 재구성

초기 공장주들은 중앙의 대형 증기기관을 단순 크기가 동일한 대형 전기모터로 교체했으나 생산성 향상을 경험하지 못했다. 진정한 생산성 폭발은 소형 전기모터가 공장 내 개별 기계와 작업 목적에 맞게 분산 배치되고, 공장 동선과 작업 절차 전체가 새롭게 재설계되었을 때 달성되었다.

현재 직원들에게 ChatGPT 유료 요금제나 API 키를 제공했음에도 전사 생산성이 향상되지 않는 이유도 이와 같다. 중앙의 메인 엔진만 교체하는 수준을 탈피하여, 부서별·업무별 세부 단위 프로세스 자체를 AI 에이전트 중심의 단위 모터 체계로 완전 재설계해야 한다.

2.2 오픈소스 ERPNext 검증과 한국형 가드레일(세법·펌뱅킹) 보완 전략

SAP 중심의 무거운 백본 체제에서 벗어나기 위해 오픈소스 기반 엔터프라이즈 ERP인 'ERPNext'를 활용하여 회계 및 통제 가드레일 실증 테스트를 수행했다.

실증 결과, ERPNext는 레거시 ERP가 제공하던 FI/CO 영역의 복식부기 및 모듈 간 검증 가드레일의 70~80% 수준을 즉시 대체할 수 있음이 입증되었다. 잔여 빈틈인 '국내 세법 자동 반영'과 '국내 은행권 펌뱅킹(Firm Banking) 연동'을 해결하기 위해 본 전략서에서는 다음과 같은 3단 레이어드 아키텍처(Layered Architecture) 구축을 제시한다.

[ERPNext 기반 대안 엔터프라이즈 레이어드 아키텍처]

+-------------------------------------------------------------------+
|  Agentic Workflow Layer (현업 도메인 전문가 구축 AI 서브 App)       |
+-------------------------------------------------------------------+
|  Localization Layer (한국 세법 자동 반영 모듈 + 펌뱅킹 API 커넥터)  |
+-------------------------------------------------------------------+
|  Backbone Layer (ERPNext Core: 장부 통제 및 복식부기 가드레일 80%)|
+-------------------------------------------------------------------+

1. 백본 레이어 (Backbone Layer): ERPNext Core를 배치하여 필수적인 복식부기 장부 및 회계 감사 가드레일(70~80%)을 가볍고 견고하게 유지한다.
2. 로컬라이제이션 레이어 (Localization Layer): 한국 세법 변경사항을 자동 연동하는 세무 모듈 및 국내 주요 은행과의 펌뱅킹 API 커넥터를 독립된 API 레이어로 결합한다.
3. 에이전틱 워크플로우 레이어 (Agentic Workflow Layer): 상부 레이어에는 현업 도메인 전문가들이 AI 도구를 활용해 직접 구축한 부서별 Micro-App 및 에이전트를 실시간 연동한다.

2.3 DX(디지털 전환)를 넘어 AX(AI 전환)로의 역발상 이행 구조

전통적인 IT 컨설팅 방법론은 모든 업무 프로세스를 사전에 정비하고 데이터화하는 '선(先) DX 완수 후(後) AX 추진' 방식을 고수한다. 그러나 변화 속도가 극심한 제조업 현장에서 이러한 순차적 접근은 수년간의 시간과 막대한 컨설팅 비용만을 낭비시킬 뿐이다.

[역발상 이행 구조: AX를 통한 DX의 동시 완수]

+--------------------------+        +--------------------------+
|  현장 미완성 DX 영역 존재   | ---->  | 현업 도메인 전문가 주도   |
|  (암묵지, 엑셀, 구두 전달) |        | AI 도구(AX) 직접 적용     |
+--------------------------+        +--------------------------+
                                                  │
                                                  ▼
+--------------------------+        +--------------------------+
| 사내 DB / ERP 100% 자산화 | <----  | 업무 로직 자동 코드화     |
| (실시간 SSOT 수립)       |        | 및 프로세스 문서화 (DX)   |
+--------------------------+        +--------------------------+

본 전략이 제시하는 '역발상 이행 구조'는 현업 도메인 전문가들이 덜 완료된 DX 영역(엑셀, 암묵지)에 AI 도구(AX)를 직접 적용하여 코딩 및 자동화를 진행하는 방식이다. 이 과정에서 숨겨진 예외 처리 규칙, 데이터 입출력 구조, 비즈니스 로직이 자동으로 코드화 및 문서화되며, AX를 집행하는 행위 자체가 DX를 동시에 완수시키는 혁신적 체질 개선을 이끌어낸다.

이러한 기술적 패러다임 전환이 실제 현장에 안착하기 위해서는, 외부 SI 업체에 의존하던 개발 관행을 종식시키고 사내 도메인 전문가를 개발 주체로 변모시키는 강력한 조직 실행 프레임워크가 결합되어야 한다.

3. 현업 도메인 전문가 중심의 자율적 자동화 및 자산화 전략

외부 IT 컨설턴트나 외주 SI 인력은 제조 현장 특유의 도메인 지식과 미세한 업무 맥락을 결코 완벽히 이해할 수 없다. 따라서 AX 시대의 엔터프라이즈 혁신은 현장 도메인 전문가가 AI 코딩 도구를 활용하여 자신의 업무 로직을 직접 소프트웨어화하는 '자율적 내재화' 전략을 핵심 축으로 삼아야 한다.

[C-Level Strategic Takeaways: 3절]

• 현업 100명 커밋 체계: 비엔지니어 핵심 인력 100여 명이 Claude Code 등을 활용해 'Vibe Coding'으로 부서별 맞춤형 소프트웨어를 직접 개발 및 GitHub 커밋.
• 3대 거버넌스 가드레일: 비엔지니어 코딩 리스크(DB Drop 등) 방지를 위해 ① Read-Only 복제 DB, ② CI/CD AI 자동 코드 리뷰, ③ AX혁신팀(고급 SW 인력) 코칭 체계 구축.
• 암묵지의 디지털 자산화: 개인 PC 엑셀 및 구두 전달 암묵지를 7,000페이지 전사 업무 백서 및 데이터 흐름 그래프로 자동 자산화.
• SI 시장 차액(Arbitrage) 파괴: 외주 SI의 AI 도입 효과 독점(개발 기간 단축에도 기존 SI 단가 요구)을 차단하고 사내 내재화로 재무적 주도권 회복.

3.1 사내 AI 코딩 교육(Claude Code 등)을 통한 '현업 100명 커밋' 체계와 거버넌스

비엔지니어 출신의 사내 핵심 현업 인력을 대상으로 Claude Code, OpenAI Codex 등 최신 AI 개발 도구에 대한 집중 교육 프로그램을 집행했다.

• Vibe Coding 체계의 정착: 전통적 프로그래밍 언어의 문법을 모르는 현업 담당자들이 자연어 인터페이스 기반의 AI 코딩 도구를 활용하여 부서별 업무 자동화 애플리케이션을 직접 개발하는 'Vibe Coding' 체계가 정착되었다.
• 소프트웨어 내재화 및 개발자 전환: 현업 도메인 전문가 100여 명이 자신이 직접 작성한 코드를 사내 GitHub 파이프라인에 커밋(Commit)하는 대대적인 조직적 전환을 이뤄냈다. 이들은 외주 솔루션 도입 없이 부서별 특화 시스템을 즉시 구축·배포하고 있다.

[바이브 코딩(Vibe Coding) 거버넌스 및 3대 안전 가드레일]

[현업 100명 코더 (Vibe Coding)]
              │
              ▼ (GitHub Commit)
+-------------------------------------------------------------------+
|  [가드레일 1] Read-Only 복제 DB 및 Staging 환경 (운영 DB 접근 차단)|
+-------------------------------------------------------------------+
              │
              ▼
+-------------------------------------------------------------------+
|  [가드레일 2] CI/CD 자동 검증 (AI 에이전트의 SQL 부하/보안 Audit)  |
+-------------------------------------------------------------------+
              │
              ▼
+-------------------------------------------------------------------+
|  [가드레일 3] AX혁신팀 코칭 (Senior SW 엔지니어의 아키텍처 가이드) |
+-------------------------------------------------------------------+
              │
              ▼
     [운영 환경(Prod) 안전 배포]

• 비엔지니어 코딩에 따른 3대 안전 가드레일 구축: 비엔지니어 코더들이 초기에 오작동하는 SQL 트랜잭션을 실행하거나 운영 DB 데이터를 손실(Drop/Delete)시킬 수 있는 리스크를 통제하기 위해 엄격한 3대 가드레일을 수립했다.
  1. Read-Only 복제 DB 및 Staging 환경 강제: 현업 개발자의 운영 DB(Production DB) 직접 접근을 전면 차단하고, 실시간 복제된 Read-Only DB 및 스테이징 검증 환경만을 제공한다.
  2. CI/CD 자동화 및 AI 코드 리뷰: GitHub Commit 발생 시 수석 엔지니어 역할의 AI 에이전트가 소스코드 내 보안 취약점 및 DB 쿼리 부하(N+1 문제 등)를 자동 검증한다.
  3. AX혁신팀의 이중 코칭 체계: 고급 소프트웨어 엔지니어로 구성된 사내 'AX혁신팀'이 현업 개발자들의 소프트웨어 아키텍처 및 DB 설계를 지속적으로 코칭 및 승인하는 배수진을 구축한다.

3.2 회사의 암묵지(Implicit Knowledge)의 디지털 자산화 및 백서화

제조업 현장의 가장 큰 리스크는 핵심 비즈니스 로직과 예외 처리 지식이 똘똘한 직원의 PC 엑셀 파일이나 사수-부사수 간의 구두 전수 방식인 '암묵지'로 남아있다는 점이다. 이는 해당 인력 이탈 시 회사의 지적 재산이 유실되는 치명적 결과를 초래한다.

현업 중심의 AI 코딩과 프로세스 추출 에이전트를 도입함으로써 사내 암묵지를 명시적 데이터, 실행 코드, 구조화된 문서로 전환하는 완전한 자산화를 달성했다.

[사내 암묵지의 디지털 자산화 프로세스 및 성과]

  [개인 PC 엑셀 / 구두 전수 로직 (휘발성 암묵지)]
                         │
                         ▼ (AI 기반 로직 추출 및 데이터 그래프화)
  +--------------------------------------------------------+
  |  · 전사 업무 프로세스 백서 생성: 총 7,000 페이지        |
  |  · C-Level 경영진 요약 백서: 1,200 페이지               |
  |  · 전사 데이터 흐름 그래프(Data Graph) 실시간 자동 업데이트|
  +--------------------------------------------------------+

과거 10년에 한 번 외부 컨설팅을 거쳐야 파악할 수 있었던 전사 업무 파이프라인과 데이터 연관 관계가 매 순간 실시간으로 정밀하게 업데이트되는 디지털 자산 체계가 수립되었다.

3.3 외주 SI 컨설팅 대체 및 시장 가격 왜곡(Arbitrage) 파괴 메커니즘

현업이 AI를 활용해 직접 구축한 서브 시스템들은 레거시 주변부에 무분별하게 붙어 있던 외주 아교(Glue) 코드를 신속히 대체한다. 기존 엑셀 파이프라인에서 휘발되던 중간 계산 데이터와 원가·생산 상태 값들은 사내 DB 및 ERP 백본으로 100% 자산화되어 흡수된다.

• 외주 SI 시장의 가격 차액(Arbitrage) 탐욕 파괴: 최근 외주 SI 및 전문 솔루션 업체들은 사내적으로 AI 도구를 도입하여 기존 6개월 소요되던 개발 기간을 1개월로 단축(생산성 6배 향상)시켰다. 그러나 이들은 AI 도입으로 얻은 효율성을 고객사 발주 단가 절감으로 환원하지 않고, 기존 SI 단가(예: MM당 월 1,500만 원 수준)를 그대로 청구하여 이익률을 독점하는 시장 왜곡 현상을 보이고 있다.

[외주 SI 단가 왜곡과 사내 내재화 전환의 재무적 당위성]

[외주 SI 관행]
- AI 도입으로 개발 기간 6개월 -> 1개월 단축 (생산성 6배 증가)
- 그러나 고객 청구 단가는 기존 MM당 1,500만 원 유지 (SI 업체의 이익률 독점)

[사내 내재화(AX) 전환]
- 현업 도메인 전문가 + AI 코딩 도구로 사내 직접 개발
- 외주 SI 차액(Arbitrage) 지불 전면 차단 -> 내부 기술 IP 및 재무 자산으로 전환

기업들이 외주 SI 발주를 중단하고 현업 도메인 전문가 중심의 사내 직접 개발(In-housing)로 전환하는 전략은, 외주 시장의 가격 왜곡을 거부하고 기업 내부의 기술 IP와 재무적 가치를 지켜내는 필연적인 선택이다.

이러한 도메인 전문가 중심의 자율 자동화 체계는 기업의 운영 구조를 개선할 뿐만 아니라, 즉각적이고 정량적인 재무 성과 및 리소스 최적화 지표로 입증된다.

4. 재무적·운영적 혁신 성과 및 리소스 최적화

AX 전략의 추진을 통해 거둔 정량적 재무 절감 지표, 부서 간 커뮤니케이션 비용의 소멸, 그리고 고급 인재 유입의 구조적 변화는 전통 제조업이 AI 시대를 맞아 달성할 수 있는 재무적·운영적 체질 개선의 모범 사례를 제시한다.

[C-Level Strategic Takeaways: 4절]

• 재무적 성과: 신규 솔루션/SI 투자비 약 70억 원 미집행(절감) 및 연간 유지보수비 당해 10억 원 즉시 절감(최종 70%+ 감축) 달성.
• 운영적 혁신: 영업·생산·연구소 간 하루 300건에 달하던 비효율적 Teams/전화 확인 업무 소멸; 실시간 SSOT 동기화로 소통 비용 제로화.
• 인재 시장 재편: 빅테크 채용 동결로 공급 과잉된 고급 SW 엔지니어들이 제조업 AX 조직으로 대거 유입(10여 명 채용에 100여 건의 우수 이력서 접수); 사내 개발 역량 100% 내재화.

4.1 솔루션 도입비 절감 및 유지보수 비용 70% 감축 성과

외부 솔루션 구매 및 신규 SI 개발 투자를 집행하는 대신, 현업 중심의 AI 코딩 및 사내 자산화 전략을 집행함으로써 확보한 다차원적 재무 성과는 다음과 같다.

4.2 부서 간 커뮤니케이션 비용 절감과 데이터 실시간성 확보

제조업 현장에서 영업, 연구소, 생산, 부자재 담당 부서 간에 발생하던 노가다성 소통 업무가 데이터 실시간 동기화를 통해 전면 자동화되었다.

• 비효율적 소통 채널의 완전 소멸: 특정 담당자 기준 하루 300건에 달하던 재고 확인, 생산 일정 조율, 부자재 입고 및 품질 문의 관련 메신저(Teams) 및 전화 커뮤니케이션이 데이터베이스 실시간 동기화를 통해 통째로 소멸되었다.
• 실시간 SSOT 동기화 및 즉각적 의사결정: 자재 입고, 생산 실적, 고객 납기 정보가 중간 엑셀을 거치지 않고 사내 DB로 실시간 통합됨에 따라, 전 부서가 단일한 진실의 원천(SSOT)을 바탕으로 즉각적인 의사결정을 내리는 운영 효율성을 확보했다.

4.3 빅테크 인재 시장 변화와 제조업으로의 고급 SW 인재 유입 현상

IT 빅테크 및 스타트업 시장의 채용 동결과 소프트웨어 엔지니어 공급 과잉 현상은, 역설적으로 전통 제조업이 최고급 소프트웨어 인재를 확보할 수 있는 골든 타임을 제공한다.

[소프트웨어 인재 시장의 구조적 이동 및 제조업 내재화]

[IT 빅테크 / 스타트업 시장]                      [제조업 AX 혁신 조직]
- 채용 동결 및 인력 공급 과잉      ──(대거 유입)──> - 고급 SW 엔지니어 적극 수용
- B2B SaaS 시장 가치 정체                           - 도메인 전문가 + SW 엔지니어 융합
                                                     ※ 사례: 10여 명 채용에 100여 건 A급 이력서 접수

과거 제조업 지원을 기피하던 우수한 소프트웨어 엔지니어들이 제조업 AX 조직(예: 코스맥스 AX혁신팀 10여 명 채용에 100여 건의 A급 이력서 접수)으로 대거 유입되고 있다. 기업은 이들 고급 엔지니어와 사내 도메인 전문가를 융합하여 외부 SI에 대한 의존도를 완벽히 종식시키고, 핵심 기술 역량을 100% 내재화하는 전략적 우위를 확보했다.

이러한 정량적 재무 및 운영 성과를 일시적 이벤트에 그치지 않고 지속 가능한 독점적 경쟁력으로 고착화하기 위해서는, 인재관의 재정비와 최고경영진의 리더십을 기반으로 한 2개년 조직 완전 재편 로드맵을 실행해야 한다.

5. AX 시대의 조직 재편 및 인재·리더십 로드맵

반복적인 루틴 업무가 AI로 자동화되는 시대에 지식 노동자의 역할은 근본적으로 재정의되어야 한다. 최고경영진의 전략적 신뢰와 가드레일 인프라를 바탕으로 한 단계적 조직 재편 실행 계획이 추진되어야 한다.

[C-Level Strategic Takeaways: 5절]

• AX 인재상: 자신의 루틴 업무를 AI로 가장 먼저 파괴(Disrupt)하는 인재가 생존; 단순 효율화를 넘어 통찰, 안목, 고객 지향적 문제 해결 등 상위 부가가치 노동으로 이동.
• CEO 리더십: 과도기적 기술 리스크와 내부 반발을 방어하고, 혁신 주체에게 지속적인 전략적 신뢰와 오너십(Entrepreneurship) 부여.
• 2개년 로드맵: 사이버펑크 메타포(단계적 신체 강화)에 기반하여 6개월 단위로 [영업 → 생산/공장 → R&D → 전사 완전 AI 네이티브]로 이어지는 단계적 완전 재편 집행.

5.1 자신의 업무를 스스로 없애는(Disrupt) AX 인재상과 통찰 중심 지식 노동

단순 반복적 수작업이나 엑셀 데이터 가공을 자신의 핵심 역량으로 오인하는 지식 노동자는 AX 시대에 설 자리를 잃게 된다.

• 자신의 업무를 스스로 파괴하는 인재: AX 시대 인재의 생존 조건은 자신의 루틴한 업무를 AI 도구를 활용해 가장 먼저 없애고(Disrupt) 자동화하는 역량에 달려 있다.
• 상위 부가가치 노동으로의 이동: 업무 자동화로 확보된 여유 시간을 소극적으로 소비하는 것이 아니라, 고객 지향적 문제 해결, 안목, 취향, 신뢰 구축, 비즈니스 통찰(Insight) 도출 등 인간 고유의 상위 부가가치 영역으로 과감히 이동해야 한다.

5.2 오너/최고경영진(CEO)의 이해도와 전략적 신뢰의 중요성

AX 전환 프로젝트는 기존 조직 구성원들의 거센 관성적 반발과 과도기적 기술 리스크(초급 현업 코더의 데이터베이스 오작동 등)를 필연적으로 동반한다.

프로젝트가 중도 무산되지 않기 위해서는 오너 및 최고경영진이 AI 기술의 속성과 리스크 통제 가드레일을 정확히 이해하고 있어야 한다. 외주 업체에 전권을 위임하던 구태의연한 관행을 버리고, 내부 혁신 주도자들에게 강력한 오너십(Entrepreneurship)과 전략적 신뢰를 지속적으로 부여하는 경영진의 리더십이 AX 전환의 성패를 결정짓는 핵심 열쇠다.

5.3 향후 2년 내 단계적 조직 완전 재편 로드맵

전사 조직을 한순간에 개편하는 위험을 피하기 위해, 사이버펑크 영화의 단계적 신체 부위 강화(Cyberpunk Enhancement Metaphor) 개념을 적용한 6개월 단위의 2개년 실행 로드맵을 추진한다.

[2개년 단계적 조직 완전 재편 로드맵]

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| Phase 1 (0~6개월): 영업/마케팅 AX 강화                                                          |
| - 강화 부위: 영업 및 고객 접점 프로세스                                                          |
| - 핵심 에이전트/시스템: 백엔드 일정/재고 자동 확인 에이전트                                       |
| - 제거되는 레거시 비용: 하루 300건의 전화/Teams 노가다 소통 비용 소멸                              |
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| Phase 2 (6~12개월): 생산/공장 AX 강화                                                            |
| - 강화 부위: 공장 생산 및 자재 관리 아키텍처                                                     |
| - 핵심 에이전트/시스템: 실시간 자재·생산 마스터 동기화 에이전트                                   |
| - 제거되는 레거시 비용: 7~8시간 MRP 연산 부하 및 엑셀 파이프라인 전면 제거                      |
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| Phase 3 (12~18개월): 연구개발(R&D) AX 강화                                                       |
| - 강화 부위: 연구소 처방 및 샘플 테스팅 체계                                                     |
| - 핵심 에이전트/시스템: 암묵지 기반 처방 자산화 에이전트 및 자동 문서화 시스템                   |
| - 제거되는 레거시 비용: 사수-부사수 구두 전수 암묵지 유실 리스크 소멸                            |
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| Phase 4 (18~24개월): 전사 완전 AI 네이티브화                                                    |
| - 강화 부위: 전사 엔터프라이즈 백본 및 경영진 의사결정 체계                                      |
| - 핵심 에이전트/시스템: ERPNext 기반 백본 + Agentic Workflow Layer 완전 통합                     |
| - 제거되는 레거시 비용: 수백억 원대 외주 SI 재건축 및 연간 20억 유지보수비 70%+ 소멸            |
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이 로드맵에 따라 6개월 단위로 핵심 부서가 순차적으로 AI 네이티브화되며, 2년 이내에 기업 전체가 외주 SI 종속에서 완전히 벗어난 독점적 AI 네이티브 엔터프라이즈로 거듭나게 된다.

[결언] 한국 제조업의 글로벌 독점적 경쟁력을 향한 제언

AI 시대의 엔터프라이즈 ERP 전환은 단순한 IT 인프라의 세대교체가 아닌, 기업의 지식 자산과 일하는 방식을 근본적으로 재설계하는 조직 체질 개혁이다. 수백억 원의 비용을 소모하며 외부 SI 세력에 종속되던 레거시 ERP 관행을 과감히 끊어내고, 사내 도메인 전문가들이 직접 AI 도구로 무장하여 업무 로직을 자동화·자산화하는 기업만이 극심한 글로벌 경쟁 속에서 살아남을 수 있다.

기술 부채를 과감히 청산하고, 내부 암묵지를 실시간 디지털 자산으로 전환하며, 현업 중심의 AX를 완수하는 전략적 실행이야말로 글로벌 시장에서 한국 제조업이 대체 불가능한 독점적 경쟁력을 확보하는 유일한 길이다.

새채팅 진행해도 기존 대화창에 덮어져서 진행이 됩니다

오류 해결하는 방법 알려주세요~

저는 이중에서 비누를 빼고 다 쓰거든요 

그래서 문득 궁금해졌는데, 비누 쓰시는 분들은 주로 어디에 사용하시나요?

몸은 바디워시, 얼굴은 페이셜 워시가 따로 있어서
저는 비누에는 자연스럽게 손이 안 가더라고요.

바디워시나 페이셜 워시 대신 비누를 선호하시는 분들도 있을거고, 그래서 늘 비치된거같은데 
비누를 선택하는 이유가 있는지도 궁금합니다.

사용감이 좋아서인지, 세정력이 좋아서인지, 아니면 환경보호차원인지.. 
비누 애용하시는 분들의 이야기가 궁금해요!ㅎㅎㅎ 

상세업무를 적어놓은 직원을 찾아볼 수가 없네요.

팀이름도 직관적이지 않아서 뭐하는지 모르겠는데,

직원들 업무도 뭐하는지 몰라서 일을 못하겠습니다.

해외는 원팀이 아닌가봅니다...

어디가면 좋을지 잘 모르겠어요

5세 남아를 키우는 저에게 육아선배님들께서 당일에 뛰어놀기 좋은 장소 추천해주세요

9월 급여가 평소보다 증가되어 입금됐는데

추기보 대상자들 적용되어 지급된건지 아시는분 계실까요?

시스템은 옛날 그대로라 기다리는데 시간이 너무 많이 소요됩니다. 

기존 엘베 3대 중 위로 올라가는 1대 / 내려가는 1대 / 대기 1대 였다면 지금은 

2대 만 위아래 갈 수 있도록 스마트 지정을하고 나머지 장애인용 엘베는 버튼 누르면 바로 오게끔 하던지 놀고 있는 엘베 1대를 일 시키게 하던지 조치를 취해주십시오.

엘베 기다리는데 시간 다 보내는데 사람이 많아서 못 타는 경우가 너무 자주 생겨 짜증 납니다. 

1층 <> 지하2층 사용할수 있는 계단 사용 할수 없는건가요? 

엘베 기다리기 너무 어렵습니다.

여러분은 어떠신가요? ㅋㅋ 인스타에서 은근 갈리는 주제라기에 재미삼아 올려봐요~